Искусственный интеллект превзошел врачей в предсказании сердечного приступа

Сообщения о превосходстве систем т.н. слабого искусственного интеллекта над человеком приходят регулярно, и на днях появилась очередная такая новость. Сотрудники Ноттингемского университета в Великобритании разработали четыре алгоритма машинного обучения (на базе «случайного леса», логистической регрессии, градиентного добавления и нейросетей), при помощи которых оценили вероятность первого сердечного приступа (или другого сердечно-сосудистого явления) в течение ближайших десяти лет у 83 тысяч пациентов.

Читать далее

Мечта любителя компьютерных гонок за $25 тысяч

Как говорится, мечтать не вредно — в т.ч. о полноценном гоночном тренажере для компьютерных игр. Вот как выглядит полная конфигурация одного из них:

Читать далее

Как изменилось качество переводов Google с переходом на машинное обучение?

Три недели назад Google объявила, что стартовавший в конце прошлого года переход её переводческого сервиса на машинное обучение добрался наконец до русского языка. Положившись на собственные познания в английском, ваш покорный слуга не вполне точно понял текст новости и решил, что это произойдет в течение пары недель после анонса. Но на самом деле машинное обучение в переводах с русского и на русский появилось одновременно с новостью. Поэтому к сожалению у меня нет возможности сравнить качество переводов на русский язык конкретной той новости (до и после перехода на нейросети). Зато можно смело утверждать, что за эти три недели оно никак не изменилось. Что в день новости, что сегодня, её русский перевод выглядит следующим образом:

Читать далее

Как научить искусственный интеллект понимать смысл текста?

Один из волнующих меня вопросов в области искусственного интеллекта — осмысление текста. Как известно, современные нейросети относительно успешно справляются с языковыми переводами и другими задачами, но эта относительность обусловлена как раз тем, что они не понимают смысла переводимого текста.

Читать далее

Samsung представила Bixby

До презентации Galaxy S8 остается чуть больше недели, а Samsung уже анонсировала один из основных элементов этого смартфона — голосовой ассистент Bixby. Слухи о нем появились еще в январе, и с учетом недавней покупки разработчика Viv можно предположить, что именно эта система легла в основу Bixby. Samsung отмечает следующие особенности своего голосового помощника:

Читать далее

Nvidia обещает автопилот 4-го уровня к концу 2018

Вчера состоялась презентация Nvidia и Bosch, посвященная сотрудничеству этих двух компаний в деле совместной разработки платформы для беспилотного автомобиля. На ней Nvidia представила дорожную карту со сроками релиза систем автопилота 3-го и 4-го уровня — по её планам это произойдет в конце этого и следующего года соответственно. Какой при этом потребуется уровень производительности не сообщается. Напомню, что новейшая модель автомобильного компьютера Xavier оснащена 8-ядерным ЦПУ и 512-ядерным ГПУ на базе архитектуры Volta, обладает быстродействием до 30 TOPS DL (трлн. операций глубокого обучения в секунду) и потребляет электроэнергию в 30 Вт. Если именно этот компьютер обеспечит автопилот 3-го уровня, то для 4-го (подразумевающего почти стопроцентный автопилот) потребуется 10-кратный рост производительности (т.е. 300 TOPS DL).

Читать далее

Intel покупает Mobileye за $15.3 млрд

Сегодня было объявлено об очередной крупной сделке в полупроводниковой отрасли: Intel приобретает Mobileye за $15.3 млрд. Это израильская компания, известная в частности своими процессорами для беспилотных автомобилей. Mobileye возникла в 1999 году, её чипами оснащены 16 млн. автомобилей.

Читать далее

IBM рапортует о новых успехах ИИ в распознавании речи

На днях IBM объявила о новом достижении искусственного интеллекта в распознавании речи. В далеком 1995 году уровень ошибок в популярном бенчмарке (в данном случае наборе аудиофайлов с записью телефонных разговоров на английском языке) SWITCHBOARD составлял 43%, в 2004 — уже 15.2%, а в сентябре 2016 — 6.6%. И вот теперь IBM поставила очередной рекорд, добившись 5.5%. Успех обеспечила комбинация долгой краткосрочной памяти с языковыми моделями WaveNet и тремя т.н. сильными акустическими моделями.

Читать далее

В русский язык переводов Google приходит машинное обучение

В 2006 году Google представила сервис онлайнового языкового перевода, основанного на статистическом методе. Спустя десять лет, в конце 2016, компания объявила о запуске нового, нейро-машинного метода, который поддерживал переводы с английского и на английский в паре с восемью языками: французским, немецким, испанским, португальским, китайским, японским, корейским и турецким. А вчера стало известно, что в ближайшие две недели к ним присоединятся еще три языка — хинди, русский и вьетнамский. Согласно ранее выпущенному пресс-релизу Google, благодаря нейро-машинному переводу, который анализирует фразы целиком, а не по частям, количество ошибок перевода в разных языках уменьшается на 55%-85%. Так это или нет мы узнаем очень скоро, а пока у вас есть возможность сохранить несколько примеров перевода на основе статистического метода, чтобы потом сравнить его с нейро-машинным.

Google (1), (2)

Основатель SoftBank: через тридцать лет искусственный интеллект будет в тысячу раз умнее человека

«Он настолько умный, что в Нижегородской области один из айфонов стал председателем колхоза» (Прожекторперисхилтон)

Выступая на MWC 2017, Масаёси Сон (один из богатейших японских предпринимателей и основатель телекоммуникационной корпорации SoftBank), коснулся популярной в последнее время темы искусственного интеллекта. По мнению Масаёси Сон, через тридцать лет у компьютера будет IQ, который в тысячу раз превысит среднечеловеческий. «Даже одежда, вроде пары тапочек, будет обладать большей вычислительностью мощностью, чем человек. Наша обувь будет умнее нас«, со смехом добавил он. Более серьезно Масаёси Сон отнесся к вопросу нашей безопасности: «Думаю, что этот искусственный интеллект станет нашим партнером. Если мы неправильно его употребим, это чревато риском. Если используем правильно, он сможет стать нашим партнером«.

Читать далее