Google TPU научился тренироваться и достиг производительности в 180 терафлопс

Сегодня, в рамках мероприятия Google I/O 2017, посвященного главным образом следующему поколению мобильной операционной системы Android O и ряду сервисов Google, был сделан еще один интересный анонс. Компания представила TPU (Tensor Processing Unit, тензорный процессор) нового поколения.

Читать далее

Ubisoft изучает применение искусственного интеллекта в играх

Как стало известно, один из самых известных разработчиков и издателей компьютерных игр, компания Ubisoft, взяла на работу Дэниела Холдена (Daniel Holden). На днях вместе с двумя своими коллегами из Эдинбургского университета он опубликовал статью с описанием применения машинного обучения в т.н. скелетной анимации. Речь идет о компьютерном моделировании движущихся трехмерных объектов (преимущественно человеческих персонажей) — таким образом, чтобы это движение выглядело максимально реалистично.

Читать далее

Samsung получила разрешение на тестирование беспилотного автомобиля

Южнокорейское министерство земли, инфраструктуры и транспорта (аналог российского министерства путей сообщения) объявило сегодня о выданном Samsung разрешении тестировать беспилотный автомобиль на публичных дорогах страны. С февраля прошлого года было выдано около двадцати таких разрешений — первое получил корейский автогигант Hyundai. Кстати на базе автомобиля именно этой марки будет тестироваться автопилот Samsung.

Читать далее

Беспилотный автомобиль Apple запечатлен на фото

Информагентство Bloomberg опубликовало сегодня первые фото автомобиля, на котором Apple тестирует свою систему автопилота. Как и Google (Waymo) вместе со стартапом Zoox, компания использует для этих целей кроссовер Lexus RX450 (Toyota). Apple смонтировала на нем 64-канальный лидар, по меньшей мере два радара и несколько камер. Автомобиль засветился на дорогах Кремниевой долины в Калифорнии, где пару недели назад Apple получила разрешение тестировать беспилотную систему на публичных дорогах, став таким образом тридцатой по счету компанией в опубликованном властями штата списке. На сегодня он выглядит следующим образом (последние десять компаний к нему добавились в этом году):

Читать далее

Tesla P40 vs Google TPU: кто же производительнее?

Неделю назад Nvidia опубликовала в своем блоге статью, написанную в ответ на недавно раскрытые Google подробности относительно её TPU. Напомню, что согласно компании эта интегральная схема специального назначения в 15-30 раз производительнее и в 30-80 раз энергоэффективнее связки традиционных ЦПУ и ГПУ. Сравнение было сделано c Tesla K80 (анонсирована в ноябре 2014), что вполне уместно с учетом использования TPU в дата-центрах Google начиная с 2015 года. Но также объяснимо и то, что Nvidia решила обратить внимание публики на более новую и более производительную видеокарту, Tesla P40. Сравнение делается по двум параметрам:

Читать далее

Искусственный интеллект превзошел врачей в предсказании сердечного приступа

Сообщения о превосходстве систем т.н. слабого искусственного интеллекта над человеком приходят регулярно, и на днях появилась очередная такая новость. Сотрудники Ноттингемского университета в Великобритании разработали четыре алгоритма машинного обучения (на базе «случайного леса», логистической регрессии, градиентного добавления и нейросетей), при помощи которых оценили вероятность первого сердечного приступа (или другого сердечно-сосудистого явления) в течение ближайших десяти лет у 83 тысяч пациентов.

Читать далее

Google TPU дают 30-80-кратный рост энергоэффективности по сравнению с ЦПУ и ГПУ

Google рассказала кое-какие подробности о своих процессорах (точнее — интегральных схем специального назначения, ASIC) — Tensor Processing Unit (TPU). Компания с 2015 года использует их в своих дата-центрах, ежедневно выполняющих голосовые команды сотен миллионов пользователей смартфонов и решающих другие задачи, которые требуют участия систем искусственного интеллекта. Например, с их помощью программа AlphaGo обыграла чемпиона по игре Го. Google приводит следующие данные о росте производительности и энергоэффективности TPU по сравнению с современными ЦПУ и ГПУ (упоминаются неназванная модель серверного процессора Intel с архитектурой Haswell, а также графический ускоритель Nvidia K80):

Читать далее

Как изменилось качество переводов Google с переходом на машинное обучение?

Три недели назад Google объявила, что стартовавший в конце прошлого года переход её переводческого сервиса на машинное обучение добрался наконец до русского языка. Положившись на собственные познания в английском, ваш покорный слуга не вполне точно понял текст новости и решил, что это произойдет в течение пары недель после анонса. Но на самом деле машинное обучение в переводах с русского и на русский появилось одновременно с новостью. Поэтому к сожалению у меня нет возможности сравнить качество переводов на русский язык конкретной той новости (до и после перехода на нейросети). Зато можно смело утверждать, что за эти три недели оно никак не изменилось. Что в день новости, что сегодня, её русский перевод выглядит следующим образом:

Читать далее

Как научить искусственный интеллект понимать смысл текста?

Один из волнующих меня вопросов в области искусственного интеллекта — осмысление текста. Как известно, современные нейросети относительно успешно справляются с языковыми переводами и другими задачами, но эта относительность обусловлена как раз тем, что они не понимают смысла переводимого текста.

Читать далее

ARM DynamIQ до 50 раз повысит скорость в задачах искусственного интеллекта

По мере того, как растут требования к производительности мобильных устройств, увеличивается и количество ядер в мобильных процессорах — 8-ядерные конфигурации уже несколько лет встречаются даже в бюджетных моделях. Но одновременно с ростом производительности возникла проблема снижения энергопотребления в ситуациях, когда мобильное устройство выполняет какие-то простые, не требующие большого быстродействия, задачи. В 2011 году ARM выпустила технологию big.LITTLE, которая разделила ЦПУ мобильного процессора на два или три кластера по два или четыре ядра каждый: производительный и энергосберегающий. Сегодня компания сделала следующий шаг навстречу оптимизации многоядерных процессоров и представила технологию DynamIQ.

Читать далее