Tesla объявила об испытаниях собственного процессора

tesla-nvidia-computer (1)

Вчера состоялась телефонная конференция Tesla, посвященная финансовым результатам за 2 кв 2017. К ним мы еще вернемся, а пока главная новость — директор компании Пит Бэннон заявил, что разрабатываемый Tesla процессор уже создан и проходит испытания на дорогах в рамках 3-й поколения автопилота Tesla. Принявший участие в конференции Илон Маск заявил, что этот процессор на порядок лучше того, что можно приобрести сегодня. В частности, он способен обрабатывать 2000 кадров в секунду (очевидно, поступающих с бортовых видеокамер) против 200 кадров у используемого в автопилоте 2-го поколения графического ускорителя Nvidia.

Читать далее

Google Assistant vs Siri vs Cortana vs Alexa: очередное сравнение

Digital-Assistants

Три месяца назад Gadgets News рассказывал про рейтинг интеллектуальных помощников, опубликованный маркетинговым агентством Stone Temple. В нем оценивались два критерия: попытка ответить на вопрос (коей не является ответ «Не знаю» или «Вот что я нагуглил») и правильность ответа. По первому критерию 1-ое место тогда занял Google Assistant (почти 80% попыток ответить на вопрос), за которым по убыванию шли Cortana, Alexa и Siri (последняя — всего 40%). По второму критерию помощники показали результат примерно от 80% (Siri) до 95% (Google Assistant). Тестирование проводилось на базе 4,942 вопросов.

А сегодня свой рейтинг опубликовала другая компания, Loup Ventures. Ею оценивались способность интеллектуального помощника корректно распознать запрос (по сути — преобразовать голос в текст) и правильно на него ответить. В общей сложности были сделаны 800 запросов пяти категорий: место («Где находится ближайшая кофейня?»), покупки («Закажи бумажные полотенца»), навигация («Как проехать за город на автобусе?») и команды («Напомни мне позвонить Стиву завтра в 14:00»). Таким образом, данный тест оценивал не только интеллектуальные способности ассистентов, но также их интеграцию с различными сервисами и приложениями.

Читать далее

Надо ли запретить искусственный интеллект в летальных вооружениях?

Android

На днях под эгидой Future of Life Institute (организации, которая изучает грозящие человечеству риски, особенно в области искусственного интеллекта) была опубликована декларация, посвященная использованию ИИ в летальных (способных убивать) вооружениях. Подписавшие её 160 компаний и организаций (из 36 стран), занятых в области искусственного интеллекта, обязались «никогда не участвовать в поддержке развития, производства, продажи или использования летального автономного вооружения«. Они также призвали правительства «создать будущее со строгими международными нормами, направленными против летального автономного вооружения«. В качестве аргументов против его распространения подписанты приводят следующие аргументы:

Читать далее

IBM Project Debater: искусственный интеллект, который умеет спорить

IBM-Project-Debater

Компания IBM знаменита по меньшей мере двумя крупными проектами в области искусственного интеллекта: Deep Blue, который в 1997 нанес поражение тогдашнему чемпиону мира по шахматам, Гарри Каспарову, и Watson, в 2011 обыгравшим двух чемпионов Jeopardy! (российский аналог — Своя игра). Примерно тогда же, в 2012, IBM приступила к третьему проекту такого уровня, Project Debater. Его целью является создание программы, которая умеет вести полемику с человеком на заданную тему. И вот вчера, спустя шесть лет разработок, в Сан-Франциско в присутствии нескольких десятков журналистов состоялась первая публичная презентация нового детища IBM.

Читать далее

Искусственный интеллект обучили создавать slow-motion видео

nvidia-slow-motion-AI

Nvidia объявила об очередном применении машинного обучения в целях улучшения фото- и видеосъемки. Разработчики компании создали систему, которая позволяет придать эффект замедления (slow-motion) видео, снятому с частотой 30 к/с. Чтобы добиться такого эффекта обычным способом, надо снимать с более высокой частотой — например, 240 к/с для эффекта замедления в 8 раз. Созданная в Nvidia система сама генерирует недостающие 210 к/с, заполняя ими промежутки между реально снятыми кадрами. Система представляет собой сверточную нейросеть, обученную на базе:

Читать далее

Google Duplex: искусственный интеллект, который умеет общаться по телефону

В недавней публикации, посвященной сравнению качества интеллектуальных помощников, я говорил об отсутствии у них качеств настоящего интеллекта, что, однако, не мешает им справляться с некоторым задачами, где он казалось бы необходим. Вчера в рамках конференции Google I/O 2018 компания представила технологию, которая справляется с очередной такой задачей. Google Duplex представляет собой натренированную на соответствующих телефонных звонках нейросеть, способную забронировать билеты, столик в ресторане и т.д. В представленных примерах эта технология впечатляет как своей способностью понимать контекст беседы, так и естественной речью, неотличимой от живой. В качестве иллюстрации предлагаю вашему вниманию стенограмму нескольких минутных звонков:

Читать далее

Google Assistant vs Siri vs Cortana vs Alexa: какой интеллектуальный помощник лучше

Маркетинговое агентство Stone Temple опубликовало свежие (на 24 апреля 2018) результаты тестирования популярных интеллектуальных помощников, Google Assistant, Siri (Apple), Cortana (Microsoft) и Alexa (Amazon). Каждому из них были заданы 4,942 вопросов, после чего по нескольким параметрам сделана оценка качества ответов.

Читать далее

Нейросеть обучили анимировать на заданные сюжеты отдельные сцены из Флинтстоунов

Flintstones AI

Группа специалистов из трех американских научно-исследовательских центров, Института искусственного интеллекта Аллена, Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне и Вашингтонского университета, разработала модель (Craft), позволяющую, образно говоря, вернуть к жизни персонажей знаменитого мультсериала 1960-х годов «Флинтстоуны». В основе модели лежат три нейросети, обученные на 25 тысячах 75-кадровых (что соответствует около трем секундам) фрагментов мультсериала, сюжет которых описан на естественном языке. Задав обученной таким образом модели новый сюжет, можно получить, в некоторых случаях (когда сюжет не слишком сложный) вполне сносную для этого мультфильма анимацию.

Читать далее

Google разработала технологию распознавания голосов, которые говорят одновременно

Несмотря на значительные успехи в области распознавания устной речи, достигнутые благодаря нейросетям, по-прежнему актуальной остается проблема распознавания устной речи в шумном окружении — особенно, когда одновременно говорят несколько человек. На днях Google представила аудио-визуальную модель, которая позволяет выделить из этого многоголосья конкретного человека и убрать посторонние голоса с шумом.

Читать далее

Создано мобильное устройство, распознающее мысленно произнесенные слова

MIT-Silent-Speech

Специалисты из Массачусетского технологического института разработали устройство, которое позволяет «читать мысли» человека. Точнее, речь идет распознавании т.н. субвокализации — мысленного проговаривания слов, которое сопровождается непроизвольными микродвижениями лицевых мышц. До сих пор для такого распознавания требовалось громоздкое стационарное оборудование, но детище МТИ представляет собой небольшое устройство, которое крепится на ухо и четырьмя электродами соприкасается с челюстью пользователя. В случаях, когда субвокализация запрашивает какую-то информацию, она озвучивается во внутреннее ухо человека посредством костной вибрации (как это делается в смартфонах без динамика).

Читать далее