IBM Project Debater: искусственный интеллект, который умеет спорить

IBM-Project-Debater

Компания IBM знаменита по меньшей мере двумя крупными проектами в области искусственного интеллекта: Deep Blue, который в 1997 нанес поражение тогдашнему чемпиону мира по шахматам, Гарри Каспарову, и Watson, в 2011 обыгравшим двух чемпионов Jeopardy! (российский аналог — Своя игра). Примерно тогда же, в 2012, IBM приступила к третьему проекту такого уровня, Project Debater. Его целью является создание программы, которая умеет вести полемику с человеком на заданную тему. И вот вчера, спустя шесть лет разработок, в Сан-Франциско в присутствии нескольких десятков журналистов состоялась первая публичная презентация нового детища IBM.

Читать далее

Искусственный интеллект обучили создавать slow-motion видео

nvidia-slow-motion-AI

Nvidia объявила об очередном применении машинного обучения в целях улучшения фото- и видеосъемки. Разработчики компании создали систему, которая позволяет придать эффект замедления (slow-motion) видео, снятому с частотой 30 к/с. Чтобы добиться такого эффекта обычным способом, надо снимать с более высокой частотой — например, 240 к/с для эффекта замедления в 8 раз. Созданная в Nvidia система сама генерирует недостающие 210 к/с, заполняя ими промежутки между реально снятыми кадрами. Система представляет собой сверточную нейросеть, обученную на базе:

Читать далее

Google Duplex: искусственный интеллект, который умеет общаться по телефону

В недавней публикации, посвященной сравнению качества интеллектуальных помощников, я говорил об отсутствии у них качеств настоящего интеллекта, что, однако, не мешает им справляться с некоторым задачами, где он казалось бы необходим. Вчера в рамках конференции Google I/O 2018 компания представила технологию, которая справляется с очередной такой задачей. Google Duplex представляет собой натренированную на соответствующих телефонных звонках нейросеть, способную забронировать билеты, столик в ресторане и т.д. В представленных примерах эта технология впечатляет как своей способностью понимать контекст беседы, так и естественной речью, неотличимой от живой. В качестве иллюстрации предлагаю вашему вниманию стенограмму нескольких минутных звонков:

Читать далее

Google Assistant vs Siri vs Cortana vs Alexa: какой интеллектуальный помощник лучше

Маркетинговое агентство Stone Temple опубликовало свежие (на 24 апреля 2018) результаты тестирования популярных интеллектуальных помощников, Google Assistant, Siri (Apple), Cortana (Microsoft) и Alexa (Amazon). Каждому из них были заданы 4,942 вопросов, после чего по нескольким параметрам сделана оценка качества ответов.

Читать далее

Нейросеть обучили анимировать на заданные сюжеты отдельные сцены из Флинтстоунов

Flintstones AI

Группа специалистов из трех американских научно-исследовательских центров, Института искусственного интеллекта Аллена, Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне и Вашингтонского университета, разработала модель (Craft), позволяющую, образно говоря, вернуть к жизни персонажей знаменитого мультсериала 1960-х годов «Флинтстоуны». В основе модели лежат три нейросети, обученные на 25 тысячах 75-кадровых (что соответствует около трем секундам) фрагментов мультсериала, сюжет которых описан на естественном языке. Задав обученной таким образом модели новый сюжет, можно получить, в некоторых случаях (когда сюжет не слишком сложный) вполне сносную для этого мультфильма анимацию.

Читать далее

Google разработала технологию распознавания голосов, которые говорят одновременно

Несмотря на значительные успехи в области распознавания устной речи, достигнутые благодаря нейросетям, по-прежнему актуальной остается проблема распознавания устной речи в шумном окружении — особенно, когда одновременно говорят несколько человек. На днях Google представила аудио-визуальную модель, которая позволяет выделить из этого многоголосья конкретного человека и убрать посторонние голоса с шумом.

Читать далее

Создано мобильное устройство, распознающее мысленно произнесенные слова

MIT-Silent-Speech

Специалисты из Массачусетского технологического института разработали устройство, которое позволяет «читать мысли» человека. Точнее, речь идет распознавании т.н. субвокализации — мысленного проговаривания слов, которое сопровождается непроизвольными микродвижениями лицевых мышц. До сих пор для такого распознавания требовалось громоздкое стационарное оборудование, но детище МТИ представляет собой небольшое устройство, которое крепится на ухо и четырьмя электродами соприкасается с челюстью пользователя. В случаях, когда субвокализация запрашивает какую-то информацию, она озвучивается во внутреннее ухо человека посредством костной вибрации (как это делается в смартфонах без динамика).

Читать далее

Electronic Arts: через пару лет искусственный интеллект обыграет игроков Battlefield 1

Battlefield 1

Студия Electronic Arts, разработавшая один из самых популярных на сегодня шутеров от первого лица, Battlefield 1, поделилась любопытной информацией о применении в искусственного интеллекта в этой игре. В опубликованном вчера интервью сообщается, что Search for Extraordinary Experiences Division (SEED, «Отдел поиска необычных возможностей», команда в составе EA, изучающая будущее интерактивных развлечений) создала самообучающегося ИИ-агента, который с нуля научился играть в многопользовательский режим Battlefield 1.

Читать далее

ARM Trillium: мобильные со-процессоры для машинного обучения и распознавания лиц

ARM Trillium

Сегодня ARM анонсировала проект Trillium, в рамках которого представила два со-процессора. Один из них предназначен для аппаратного ускорения принятия решений (inferencing) в задачах машинного обучения и обещает производительность на уровне 3 TOPs (трлн. операций глубокого обучения) на один Вт (с точностью INT8). Из расчета энергопотребления на уровне около 1.5 Вт скорость операций превысит 4.6 TOPs.

Читать далее

Опасен ли искусственный интеллект для человека?

В этом материале я попробую развернуть вопрос, вскользь затронутый в публикации Gatebox или несколько мыслей о будущем искусственного интеллекта.

Читать далее