Nvidia Drive PX Pegasus: первый компьютер для автопилота 5-го уровня

Сегодня на конференции GTC Europe компания Nvidia представила «первый в мире компьютер с искусственным интеллектом, предназначенный для полностью автономных роботизированных такси«. В пресс-релизе сообщается, что Drive PX Pegasus является расширением вычислительной платформы Drive PX, позволяя создавать автопилотируемые автомобили пятого уровня автономности. Новая платформа обеспечивает свыше 320 трлн. операций в секунду, что в 10 раз больше производительности ее предшественницы Drive PX 2, и согласно компании позволяет создавать новый класс транспортных средств, которые могут работать без водителя — полностью автономных, без руля, педалей и зеркал.

Характеристики Drive PX Pegasus выглядят так:

Читать далее

Сверточная нейросеть WaveNet сделала речь Google Assistant более естественной

На днях британская компания DeepMind (приобретенная американским гигантом Google) поделилась достижениями WaveNet, разработанной ею сверточной нейросети. Выложенные примеры звучания Google Assistant до и после обучения  с помощью WaveNet показывают явный прогресс в степени естественности звучания английской речи (помимо японской, оценивать которую я не берусь). Формальные оценки по пятибалльной школе выглядят куда скромнее:

Читать далее

Китайские ученые назвали лучший искусственный интеллект 2016 года

На днях были опубликованы результаты исследования, в котором трое китайских ученых попытались оценить IQ (коэффициент интеллекта) наиболее известных на сегодня систем искусственного интеллекта — Google, Bing (Microsoft), Baidu (разработка одноименного китайского поисковика) и Siri (Apple). К сожалению эти результаты охватывают только два года, 2014 и 2016, не включают программу популярного в США смарт-динамика Amazon Echo, а в самом исследовании отсутствует описание методики тестов. Вместо неё авторы приводят четыре способности интеллектуальной системы (живой или искусственной):

Читать далее

Есть ли польза от производительности мобильных процессоров?

Статья Егора Ликоспастова о перспективах оснащения ноутбуков Apple процессорами её собственной разработки напомнила мне другой вопрос, касающийся непосредственно смартфонов с планшетами — нужна ли такая производительность им самим? Ведь в абсолютном большинстве мобильных приложений вся эта вычислительная мощь остается невостребованной — с ними вполне справляются в несколько раз менее быстрые процессоры. Но тогда какой смысл во всей этой гонке производительности? Если вкладывать в это понятие не причину, а пользу, то помимо аппаратной предпосылки для появления мобильных приложений десктопного уровня, о которой говорил Егор, можно выделить еще два основных направления:

Читать далее

Intel анонсировала нейроморфический процессор Loihi

Сегодня Intel пополнила семейство своих процессоров еще одним, «первым в своем роде самообучающимся нейроморфическим чипом» Loihi. Наиболее известным примером такого устройства является разработанный IBM в 2014 году TrueNorth, созданный по 28-нм техпроцессу, эмулирующий миллион нейронов с 256 млн. синапсов и применяемый в рекуррентных нейросетях. В случае же Intel Loihi речь идет о 14-нм техпроцессе и 130 тыс. нейронов со 130 млн. синапсов. Процессор подходит не только для принятия решений уже обученной системой (inference), но и её изначальной тренировки.

Читать далее

Tesla совместно с AMD работает над созданием собственного процессора

Как сообщает CNBC, ссылаясь на осведомленный источник, Tesla Motors и AMD совместно разрабатывают процессор, причем Tesla уже тестирует его опытные образцы. Косвенно эту информацию подтвердил Санджай Джа (Sanjay Jha), глава GlobalFoundries, бывшего подразделения AMD, а ныне независимого производителя разрабатываемых другими компаниями процессоров. Вчера он привел Tesla в качестве примера одной из компаний автопрома, которая сотрудничает с производителями процессоров. В настоящее время в проект по созданию собственного процессора вовлечено около полусотни сотрудников Tesla, возглавляемых одним из ведущих мировых специалистов Джимом Келлером (Jim Keller), работавшим до этого в AMD.

Читать далее

Что нового умеет Google Assistant?

На днях в польском Кракове прошла организованная Google двухдневная конференция для разработчиков, GDD Europe 2017. Одной из наиболее интересных на ней стала демонстрация новых возможностей голосовой помощницы Google Assistant (или Google Ассистент), впервые представленной публике в мае 2016. Они дают общее представление о том, какого уровня достигли возможности искусственного интеллекта по части взаимодействия с человеком на естественном языке. Без лишних вступлений перейдем к диалогам, продемонстрированным руководителем группы разработчиков Google Ассистент в цюрихском офисе компании:

Читать далее

Movidius анонсировала Myriad X

Поглощенная в прошлом году Intel компания Movidius на днях представила новую версию своего визуально-процессорного устройства, Myriad X. Крошечный (8.5 x 8.7 мм) чип содержит 16 128-битных специализированных векторных VLIW «SHAVE» процессоров — на 4 больше, чем у его предшественник, Myriad 2 (2014), поддерживает современные стандарты LPDDR4, USB 3.1, PCIe 3.0 и кодирование 4K-видео с частотой 30 Гц (H.264/H.265).

Читать далее

Искусственный интеллект Microsoft превзошел человека в распознавании речи

На днях Microsoft поделилась новым достижением своей системы распознавания речи. В октябре прошлого года уровень её погрешности в популярном бенчмарке Switchboard (наборе аудиофайлов с записью телефонных разговоров на английском языке) сравнялся с человеческим, который согласно компании составляет 5.9%. В марте этого года IBM получила еще более высокий результат — 5.5%, при этом средняя доля ошибок человека по её данным составляет 5.1%. И вот теперь пальма первенства возвращается к Microsoft, которая объявила о выходе на уровень в 5.1% — что по её оценкам превосходит человека, а по оценкам IBM соответствует ему.

Читать далее

Встречайте Майка, он же аватар MEETMIKE

На проходящей в эти дни в Лос-Анджелосе конференции по компьютерной графике SIGGRAPH был продемонстрирован аватар со странным названием MEETMIKE («встречайте Майка»). Это еще один пример того, какого уровня реалистичности достигла компьютерная графика: выше вы видите аватар, а ниже — человека, который стал его прообразом — Майка Сеймура, специалиста по визуальным эффектам, сотрудника Сиднейского университета, кинопродюсера:

Читать далее