Опасен ли искусственный интеллект для человека?

В этом материале я попробую развернуть вопрос, вскользь затронутый в публикации Gatebox или несколько мыслей о будущем искусственного интеллекта.

Читать далее

Искусственный интеллект превзошел человека в тесте на понимание текста, но радоваться рано

Вчера мир облетела новость, что система искусственного интеллекта (ИИ) обошла человека в тесте на понимание теста. Сообщение претендует на сенсацию, поэтому я решил копнуть несколько глубже своих собратьев по перу и выяснить подробности. Итак, речь идет об одном из тестов, который называется Stanford Question Answering Dataset (SQuAD). Разработал его Пранав Раджпуркар (Pranav Rajpurkar) из Стэнфордского университета. Тестом я называю его условно — по-английски это именуется «reading comprehension dataset», или датасет (набор данных) для понимания смысла в читаемом тексте. Поскольку нынешние системы ИИ с задачей распознавания (преобразования в письменный текст) устной речи справляются уже не хуже человека, то уместно говорить о понимании смысла текста вообще. А это, на мой взгляд, самая важная и сложная задача в области искусственного интеллекта.

Читать далее

Nvidia уточнила характеристики процессора Xavier

На состоявшейся сегодня презентации Nvidia в очередной раз напомнила про анонсированный год назад процессор Xavier и сообщила подробности о его характеристиках. Согласно компании, процессор является самым большим мобильным чипом в мире — его площадь составляет 320 мм2, энергопотребление 30 Вт. Он создан на базе 12-нм техпроцесса FinFET, содержит 9 млрд. транзисторов и состоит из следующих блоков:

Читать далее

Продемонстрировано машинное обучение без учителя на квантовом процессоре Rigetti 19Q

На днях Rigetti Computing объявила, что её командой было выполнено машинное обучение без учителя на разработанном компанией 19-кубитном квантовом процессоре Rigetti 19Q. Сделано это было с помощью гибридного квантово-классического алгоритма, выполнявшего кластеризацию — одну из фундаментальных задач машинного обучения.

Читать далее

Apple об автопилоте: сегодня мы делаем то, что пять лет назад считали маловероятным

На состоявшейся на днях конференции NIPS (Neural Information Processing Systems, системы обработки нейронной информации), посвященной проблемам машинного обучения, Apple поделилась кое-какой информацией о своих усилиях в области создания автопилота для автомобилей. Год назад компания официально подтвердила, что «много инвестирует в машинное обучение и автоматизацию …во многих отраслях, включая транспорт«, а в апреле её беспилотный автомобиль на базе кроссовера Lexus RX450 (Toyota) был замечен на дорогах Кремниевой долины в Калифорнии, где Apple официально получила разрешение на его тестирование.

Читать далее

Google приступила к тестированию на публичных дорогах полностью беспилотного автомобиля

Основанная в 2016 году Google компания Waymo сделал историческое заявление, что впервые выпускает на дороги общего пользования свой беспилотный автомобиль. До сих пор такие испытания имели случайный характер — так в прошлом году одну поездку за рулем беспилотного автомобиля Google в одиночку совершил незрячий человек, а в предшествующих испытаниях рядом с ним сидел сотрудник Google. И вот теперь компания приступает в регулярному тестированию полностью беспилотных автомобилей. Пока на дорогах показали три автомобиля (с одним иди двумя пассажирами на задних сиденьях), но в кадр демонстрационного ролика попала крытая парковка с несколькими десятками беспилотных автомобилей белого цвета. Тестирование будет проводится на дорогах американского штата Аризона и охватит территорию размером с Большой Лондон (полторы тысячи квадратных километров).

Читать далее

Нейросеть поможет снять на смартфоне фото уровня цифрозеркалки

Не секрет, что камеры смартфонов за последние лет десять сделали большой шаг вперед и теперь выдают вполне приличные снимки. Большую роль в этом сыграли аппаратные улучшения — размер матрицы и её пикселей, диаметр диафрагмы, качество оптики и т.д. Но в этом отношении смартфоны от хороших камер всё еще безнадежно отстают. Достаточно сравнить размеры фотоматриц — на иллюстрации ниже самый маленький прямоугольник приблизительно соответствует камере смартфона, а самый большой — компактной камере G1 X Mark III. Нечего и говорить о полнокадровых камерах вроде Sony α7R III.

Читать далее

Intel Nervana: нейросетевой процессор для задач искусственного интеллекта

Сегодня Intel представила процессор Nervana, разработанный одноименным стартапом, приобретенным компанией в августе прошлого года. Этот нейросетевой процессор (ННП) представляет собой ASIC (интегральную схему специального назначения), архитектура которой оптимизирована для целей обучения и принятия решений в задачах глубокого обучения — а именно матричного перемножения и свёртки (математической операции, применённой к двум функциям и порождающей третью). Nervana хорошо масштабируется в многопроцессорных вычислениях, что позволяет группе чипов работать как единый виртуальный процессор.

Читать далее

Искусственный интеллект обучил виртуальные модели навыкам сумо и футбола

В мае и июле мы рассказывали о разработках Ubisoft и DeepMind, разработавших виртуальную модель человека, обученную реалистично двигаться или преодолевать препятствия в виртуальной среде. Занимающаяся исследованиями в области искусственного интеллекта некоммерческая организация OpenAI пошла еще дальше и опубликовала ролик с демонстрацией трехмерных анимационных человекоподобных моделей (3D роботов), обученных друг с другом бороться, играть в футбол и т.д.

Читать далее

Nvidia Drive PX Pegasus: первый компьютер для автопилота 5-го уровня

Сегодня на конференции GTC Europe компания Nvidia представила «первый в мире компьютер с искусственным интеллектом, предназначенный для полностью автономных роботизированных такси«. В пресс-релизе сообщается, что Drive PX Pegasus является расширением вычислительной платформы Drive PX, позволяя создавать автопилотируемые автомобили пятого уровня автономности. Новая платформа обеспечивает свыше 320 трлн. операций в секунду, что в 10 раз больше производительности ее предшественницы Drive PX 2, и согласно компании позволяет создавать новый класс транспортных средств, которые могут работать без водителя — полностью автономных, без руля, педалей и зеркал.

Характеристики Drive PX Pegasus выглядят так:

Читать далее