Что нового умеет Google Assistant?

На днях в польском Кракове прошла организованная Google двухдневная конференция для разработчиков, GDD Europe 2017. Одной из наиболее интересных на ней стала демонстрация новых возможностей голосовой помощницы Google Assistant (или Google Ассистент), впервые представленной публике в мае 2016. Они дают общее представление о том, какого уровня достигли возможности искусственного интеллекта по части взаимодействия с человеком на естественном языке. Без лишних вступлений перейдем к диалогам, продемонстрированным руководителем группы разработчиков Google Ассистент в цюрихском офисе компании:

Читать далее

Movidius анонсировала Myriad X

Поглощенная в прошлом году Intel компания Movidius на днях представила новую версию своего визуально-процессорного устройства, Myriad X. Крошечный (8.5 x 8.7 мм) чип содержит 16 128-битных специализированных векторных VLIW «SHAVE» процессоров — на 4 больше, чем у его предшественник, Myriad 2 (2014), поддерживает современные стандарты LPDDR4, USB 3.1, PCIe 3.0 и кодирование 4K-видео с частотой 30 Гц (H.264/H.265).

Читать далее

Искусственный интеллект Microsoft превзошел человека в распознавании речи

На днях Microsoft поделилась новым достижением своей системы распознавания речи. В октябре прошлого года уровень её погрешности в популярном бенчмарке Switchboard (наборе аудиофайлов с записью телефонных разговоров на английском языке) сравнялся с человеческим, который согласно компании составляет 5.9%. В марте этого года IBM получила еще более высокий результат — 5.5%, при этом средняя доля ошибок человека по её данным составляет 5.1%. И вот теперь пальма первенства возвращается к Microsoft, которая объявила о выходе на уровень в 5.1% — что по её оценкам превосходит человека, а по оценкам IBM соответствует ему.

Читать далее

Встречайте Майка, он же аватар MEETMIKE

На проходящей в эти дни в Лос-Анджелосе конференции по компьютерной графике SIGGRAPH был продемонстрирован аватар со странным названием MEETMIKE («встречайте Майка»). Это еще один пример того, какого уровня реалистичности достигла компьютерная графика: выше вы видите аватар, а ниже — человека, который стал его прообразом — Майка Сеймура, специалиста по визуальным эффектам, сотрудника Сиднейского университета, кинопродюсера:

Читать далее

Movidius анонсировала Movidius Neural Compute Stick за $79

Компания Movidius (в прошлом году её приобрела Intel) анонсировала новую версию Neural Compute Stick — миниатюрного компьютера, выполняющего простенькие задачи искусственного интеллекта (например, распознавание образов). Модель называется Movidius и подобно своему прошлогоднему предшественнику, Fathom, оснащена процессором (точнее визуально-процессорным устройством) Myriad 2, которое достигает производительности в 100 гигафлопс (FP16), потребляя 1-2.5 Вт энергии. В то же время Movidius отличается от Fathom бо́льшим объемом оперативной памяти (4 Гб LPDDR3 вместо 512 Мб и 1 Гб) и масштабируемостью — одновременно можно подключать до четырех устройств (в перспективе возможно получится до шести и даже восьми). ВПУ Myriad 2 было анонсировано еще три года назад и используется например в квадрокоптере DJI Phantom 4. Рекомендуемая цена Movidius NCS составляет $79.

AnandTech

Fujitsu предрекает своим процессорам для глубокого обучения 10-кратное превосходство над конкурентами

Японская корпорация Fujitsu у большинства людей ассоциируется с электроникой и бытовой техникой. Но помимо прочего она выпускает на своих фабриках разработанные компанией HAL Computer Systems процессоры SPARC64, предназначенные для серверов и дата-центров. На их основе работает и созданный Fujitsu в 2011 году K computer, который первым среди супер-компьютеров преодолел рубеж в 10 петафлопс. В нем 88,128 SPARC64, чья суммарная производительность достигает 10.5 петафлопс (FP64) при энергопотреблении 12.6 мегаватт. Для сравнения самым производительным на сегодня является супер-компьютер Sunway TaihuLight, чья пиковая производительность составляет 93 петафлопс (FP64) при 15.3 мегаваттах потребляемой энергии.

Читать далее

DeepMind показала обученного на нейросети «паркурщика»

В опубликованной на днях статье британская компания DeepMind, занимающаяся исследованием искусственного интеллекта (в 2014 она была приобретена Google), представила модель человека, обученную преодолевать препятствия в незнакомой виртуальной обстановке. В качестве манекена использовалась трехмерная модель движка MuJoCo, обладающая 28 степенями свободы (у человеческой руки, для сравнения, 7 степеней свободы), к которой было применено т.н. обучение с подкреплением. И хотя движения «паркурщика» иногда кажутся нелепыми (см. видео ниже), со своей задачей он справляется вполне успешно.

Читать далее

Яндекс представил свой беспилотный автомобиль

Сегодня российский поисковик Яндекс опубликовал на своем канале в YouTube первое видео с демонстрацией испытания прототипа своего беспилотного автомобиля. На российской версии блога компании информация отсутствует. В английской сообщается новость, но никакие подробности об уровне автопилота, его аппаратных и программных характеристиках и сроках появления автопилота 5-го уровня (заявленного Яндексом в качестве конечной цели) не приводятся. Судя по видео, испытания находятся на ранней стадии: автомобиль ездит на закрытой территории, а в его багажнике установлен далеко не мобильный компьютер.

Читать далее

Google TPU научился тренироваться и достиг производительности в 180 терафлопс

Сегодня, в рамках мероприятия Google I/O 2017, посвященного главным образом следующему поколению мобильной операционной системы Android O и ряду сервисов Google, был сделан еще один интересный анонс. Компания представила TPU (Tensor Processing Unit, тензорный процессор) нового поколения.

Читать далее

Ubisoft изучает применение искусственного интеллекта в играх

Как стало известно, один из самых известных разработчиков и издателей компьютерных игр, компания Ubisoft, взяла на работу Дэниела Холдена (Daniel Holden). На днях вместе с двумя своими коллегами из Эдинбургского университета он опубликовал статью с описанием применения машинного обучения в т.н. скелетной анимации. Речь идет о компьютерном моделировании движущихся трехмерных объектов (преимущественно человеческих персонажей) — таким образом, чтобы это движение выглядело максимально реалистично.

Читать далее