NVIDIA Jetson AGX Orin: в 6 раз производительнее Jetson AGX Xavier
Сегодня состоялась большая презентация NVIDIA, в рамках которой были представлены многочисленные инструменты и платформы для больших серверных вычислений в области искусственного интеллекта, моделирования химических и биологических структур и процессов, квантовых систем и т.д. Во всем этом многообразии продуктов можно выделить Jetson AGX Orin — вычислительный модуль для роботов с искусственным интеллектом. В таблице снизу приводятся характеристики новинки и её предшественника:
| Jetson AGX Orin | Jetson AGX Xavier | |
| Релиз | 1 кв 2022 | декабрь 2018 |
| Мелкооптовая цена | ? | $1.1 тыс |
| Размеры | 10 × 8.7 см | 10 × 8.7 см |
| Архитектура ГПУ | Ampere | Volta |
| Кол-во CUDA- и тензорных ядер | 2048 64 | 512 64 |
| Общая производительность ГПУ и ускорителя глубокого обучения (INT8) | 200 TOPS | 22 TOPS 10 TOPS |
| ЦПУ | 12 ядер Cortex-A78 AE 3 МБ L2, 6 МБ L3 | 8 ядер Carmel 8 Мб L2, 4 Мб L3 |
| Оперативная память | 32 ГБ LPDDR5 204.8 Гбит/с | 16 Гб LPDDR4x 137 Гб/с |
| Флеш-память | 64 Гб eMMC 5.1 | 32 Гб eMMC 5.1 |
Таким образом, производительность Orin более чем в шесть раз превышает таковую у Xavier, достигнув отметки в 200 TOPS. Для сравнения, производительность мобильных чипов Snapdragon 888 и Exynos 2100 составляет 26 TOPS.