Производительность Pixel 6 с процессором Google Tensor
Когда на октябрьской презентации смартфона Pixel 6 Google заявила, что по сравнению с предшественником производительность ЦПУ и ГПУ новинки выросла на 80% и 370% (4.7x) соответственно, это прозвучало весьма обнадеживающе. Помимо прочего это означало, что новый процессор Google Tensor обеспечивает высочайшее графическое быстродействие по меньшей мере среди Android-смартфонов. Насколько были оправданы эти надежды поможет разобраться вышедший сегодня обзор от AnandTech.
По данным наших коллег, Google Pixel оснащен ЦПУ и ГПУ со следующей конфигурацией (рядом для сравнения топовые чипы Samsung и Qualcomm):
| Google Tensor | Samsung Exynos 2100 | Qualcomm Snapdragon 888 | |
| Техпроцесс | Samsung 5 нм (5LPE) | Samsung 5 нм (5LPE) | Samsung 5 нм (5LPE) |
| ЦПУ | 2x Cortex-X1 (2.8 ГГц) 2x Cortex-A76 (2.25 ГГц) 4x Cortex-A55 (1.8 ГГц) | 1x Cortex-X1 (2.9 ГГц) 3x Cortex-A78 (2.8 ГГц) 4x Cortex-A55 (2.2 ГГц) | 1x Cortex-X1 (2.84 ГГц) 3x Cortex-A78 (2.4 ГГц) 4x Cortex-A55 (1.8 ГГц) |
| ГПУ | Mali G78 MP20 (848 МГц) | Mali G78 MP14 (854 МГц) | Adreno 660 (840 МГц) |
| Модем | Samsung Exynos 5123 (внешний) | Samsung Exynos 5123 (встроенный) | Qualcomm Snapdragon X60 (встроенный) |
И вот как выглядят результаты испытаний в различных бенчмарках — начнем с ЦПУ:
| Pixel 6 Pixel 6 Pro (Google Tensor) | Pixel 5 (Qualcomm Snapdragon 765G) | Qualcomm Snapdragon 888 | Samsung Exynos 2100 | iPhone 13 / iPhone 13 Pro (Apple A15) | |
| SPEC CPU 2017 (целочисленный) | Cortex-X1 — 3.93 (3.15 Вт) Cortex-A76 — 2.17 (1.19 Вт) Cortex-A55 — 0.78 (0.62 Вт) | Cortex-X1 — 4.48 (3.18 Вт) Cortex-A78 — 3.17 (1.66 Вт) Cortex-A55 — 0.70 (0.32 Вт) | Cortex-X1 — 4.15 (3.44 Вт) Cortex-A78 — 3.68 (2.96 Вт) Cortex-A55 — 0.74 (0.53 Вт) | Avalanche — 7.28 (4.11 Вт) Blizzard — 2.42 (0.44 Вт) | |
| SPEC CPU 2017 (с плавающей точкой) | Cortex-X1 — 6.17 (3.51 Вт) Cortex-A76 — 3.45 (1.48 Вт) Cortex-A55 — 0.88 (0.59 Вт) | Cortex-X1 — 6.28 (3.48 Вт) Cortex-A78 — 4.58 (1.80 Вт) Cortex-A55 — 0.85 (0.30 Вт) | Cortex-X1 — 6.23 (3.97 Вт) Cortex-A78 — 5.25 (3.24 Вт) Cortex-A55 — 0.94 (0.57 Вт) | Avalanche — 10.15 (4.77 Вт) Blizzard — 2.42 (0.44 Вт) | |
| GeekBench 5 | 1,041 2,910 | 574 1523 | 1,071 3,559 | 1,106 3,584 | 1,750 5,022 |
Если оценивать производительность ЦПУ по популярному бенчмарку GeekBench 5, то мы видим 91% прирост скорости по сравнению с Pixel 5. Что даже несколько превышает обещанные Google 80% — хотя и сильно не дотягивает до топового Snapdragon 888, не говоря уже об Apple A15.
А вот какую производительность показывает ГПУ нового чипа:
| Pixel 6 / Pixel 6 Pro (Google Tensor) | Pixel 5 (Qualcomm Snapdragon 765G) | Qualcomm Snapdragon 888 | Samsung Exynos 2100 | iPhone 13 / iPhone 13 Pro (Apple A15) | |
| 3DMark Wild Life Unlimited | 42.43 17.10 | 35.19 23.50 | 34.83 19.60 | 60.90 42.88 | |
| Basemark GPU 1.2 — Medium 1440p (off-screen) | 57.25 35.08 | 21.63 21.63 | 69.57 64.91 | 60.72 35.94 | 125.46 83.21 |
| GFXBench Aztec Ruins — High 1440p (off-screen) | 31.48 (7.28 Вт) 15.46 (2.78 Вт) | 8.35 8.35 | 31.62 28.21 | 28.04 (7.69 Вт) 18.55 (3.73 Вт) | 44.84 (5.92 Вт) 31.83 (3.58 Вт) |
В этой таблице собраны данные о пиковой и устойчивой производительности. Пиковая скорость Pixel 6 в двух бенчмарках превышает Pixel 5 в 2.65-3.77 раз. Это меньше обещанных 370% (4.7x), но примерно на уровне топовых Android-смартфонов. С устойчивой производительностью дела обстоят значительно хуже — у Pixel 6 она вдвое меньше пиковой, поэтому разница с Pixel 6 всего 62-85%.
Особый интерес представляет производительность НПУ (ТПУ) — Pixel 6 и Pixel 6 Pro позиционируются как смартфоны с богатым функционалом из области машинного обучения (например, удаление лишнего в кадре фотографии и перевод устной речи с 48 языков):
| Pixel 6 Pro | Galaxy S21 Ultra (Snapdragon 888) | Galaxy S21 Ultra (Exynos 2100) | iPhone 13 Pro | |
| MLPerf 1.0.1 (классификация изображений) | 942.51 | 1480.22 | 804.13 | 612.84 |
| MLPerf 1.0.1 (определение объектов) | 461.02 | 755.82 | 385.48 | 327.30 |
| MLPerf 1.0.1 (сегментация изображений) | 216.14 | 270.16 | 184.32 | 31.44 |
| MLPerf 1.0.1 (классификация изображений без выхода в Интернет) | 1899.87 | 2,343.69 | 2129.40 | 1405.00 |
| MLPerf 1.0.1 (обработка языка) | 69.81 | 23.20 | 14.08 | 14.01 |
| GeekBench ML 0.5.0 (НПУ/ГПУ) | 1,739 1,385 | 1,200 1,668 | 718 1,551 | 2,710 2,246 |
| AI Benchmark 4 — NNAPI (ЦПУ+ГПУ+НПУ) | 264.0 | 197.6 | 176.6 |
Как видим, в тестах бенчмарка MLPerf 1.0.1 доминирует Snapdragon 888 (кроме обработки языка), в двух других бенчмарках — Google Tensor (среди Android-смартфонов).