Tesla V100: первый графический ускоритель с архитектурой Volta и техпроцессом TSMC 12нм

Сегодня состоялась большая презентация Nvidia, в рамках которой компания представила первого представителя новейшей архитектуры Volta — графический ускоритель Tesla V100, преемника прошлогоднего Tesla P100. ГПУ новинки, на разработку которого было потрачено $3 млрд., обладает следующими характеристиками:

  • новейший 12-нанометровый техпроцесс TSMC
  • огромная площадь 815 мм2
  • 21 млрд. транзисторов
  • 5,120 ядер CUDA
  • 640 тензорных ядер (матричных массивов 4×4)
  • 16 Гб памяти стандарта HBM2 с пропускной способностью 900 Гб/с
  • кэш 16 Мб (Samsung), регистр 20 Мб
  • шина NVLink 2 (в 10 раз быстрее PCI Express) с пропускной способностью 300 Гб/с
  • производительность 15 терафлопс с точностью FP32, или 7.5 терафлопс с точностью FP64, или 120 терафлопс в тензорных операциях для глубокого обучения с точностью FP32
  • энергопотребление 300 Вт

Этим выдающимся чипом пока оснащен только графический ускоритель Tesla V100, предназначенный для рабочих станций и серверов. Соответственно вместе с Tesla V100 представила готовую рабочую станцию DGX-1 ценой в $149 тысяч — обновленную версию прошлогодней модели. Несмотря на почти одинаковую конфигурацию (с той разницей, что вместо восьми ускорителей Tesla P100 теперь используется восемь Tesla V100), номинальная производительность новой версии выросла в 5-6 раз, а скорость обучения и принятия решений в задачах искусственного интеллекта — в три раза:

Менее состоятельным организациям, занятым в области глубокого обучения, Nvidia предлагает за $69 тысяч в два раза менее производительный сервер DGX Station, оснащенный четырьмя ускорителями Tesla V100:

Обе новинки поступят в продажу в 3 кв 2017. Возможно ближе к этому времени будут анонсированы и игровые видеокарты с архитектурой Volta и техпроцессом TSMC 12 нм.

Сегодня же Nvidia представила среду виртуальной реальности Holodeck, программный эмулятор робота с машинным обучением Isaac (названный в честь физика Ньютона и фантаста Азимова), а также объявила о решении автоконцерна Toyota использовать платформу Drive PX в своих беспилотных автомобилях.

Nvidia